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Sondes & Sélection (FS)

Illustrez comment composer des épisignatures CpG/DMR : cinq méthodes de sélection (Corrélation, ANOVA, RFImp, PCA, Boruta), bibliothèque de signatures, composition et traçabilité — sans upload réel.

Méthodes de FS Bibliothèque & composition Flux de bout en bout

Méthodes de sélection (5)

Chaque méthode accepte un top-k ou un seuil, sauf Boruta (automatique). La sélection s’exécute dans les folds pour éviter les fuites.

Correlation

Rang par |r| avec la cible ; top-k ou seuil minimal.

|r|=ttop-k

ANOVA (F-test)

Variance inter-classes maximale ; top-k ou p-value (FDR).

p=atop-k

RF Importance

Importance MDI/permutation ; top-k ou seuil d’importance.

imp=ttop-k

PCA

Back-mapping par charges absolues ; top-k ou |loading|.

|load|=ttop-k

Boruta

Enveloppe d’arbres avec « shadow » ; accepte/rejette automatiquement.

auto

Garde-fou anti-fuite

Les seuils sont recalculés par fold (CV). Les ensembles finaux sont agrégés avec un score de stabilité.

Bibliothèque & composition

Sélectionnez des jeux intégrés (épisignatures, DMR dérivés, top-k SHAP) et composez-les. Interface ci-dessous purement illustrative.

Démo (désactivé)
Episig_RDv4 (4 200 CpG)
DMR_Onco_BRCA (1 100 CpG)
SHAP_top5k_RareMix
Union
Intersection
Soustraction

Les vraies opérations sont disponibles dans l’application, avec versionnage & nommage des sets.

Aperçu d’un résultat (statique)

CpGImportanceAnnotation
cg000000290.014KMT2D promoter (GENCODE); TFBS (ReMap)
cg020123450.012DMR chr12:…; Orphanet: Kabuki
cg098765430.011Enhancer; STRING neighbors of KMT2D

Instantané de stabilité

Stabilité de sélection (bootstrap) rank 0 1.0

Stability ? [0,1] = fraction des bootstraps qui sélectionnent la sonde.

Flux de bout en bout

Prétraitement & QCNormalisation, batch, masquage Sélection de featuresCorr · ANOVA · RFImp · PCA · Boruta EntraînementSplits & grilles Expliquer & déployerOverlays CIIE · promotion inference

FAQ

Puis-je mélanger bibliothèque et FS ?
Oui, via union/intersection/soustraction. Les ensembles résultants sont nommés et versionnés.
Boruta nécessite-t-il des paramètres ?
Non. Entièrement automatique ; vous contrôlez seulement la CV et les graines.
Adapté aux très petites cohortes ?
Oui, via heuristiques conservatrices et stability selection. Résultats marqués « exploratoires ».